Concepire il cambiamento: ambienti di apprendimento personali mash-up
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Gli istituti di educazione formale e la maggior parte degli ambienti di lavoro dispongono oggi di almeno alcuni tipi di strumenti che mettono in relazione persone e produzioni di contenuto nelle attività di apprendimento per aiutarle a creare ed elaborare informazione e conoscenza. Da quasi cinquant'anni, la scienza e la pratica creano modelli per personalizzare questi ambienti con mezzi digitali.
Gli ambienti di apprendimento, la loro creazione e aggiornamento costituiscono la parte più importante del processo di apprendimento e i risultati attesi e le teorie dell'apprendimento dovrebbero tenerne conto. L'istruzione stessa deve cedere il suo posto di paradigma predominante.
L'ambiente di apprendimento è un, se non "il", risultato importante di un processo di apprendimento, e non solo una scena dove rappresentare la "commedia dell'apprendimento". Per questi motivi, riteniamo che le teorie della concezione pedagogica (o instructional design) siano imperfette.
In questo articolo, chiariamo inizialmente i concetti e le ipotesi fondamentali a favore degli ambienti di apprendimento personali. In seguito, riassumiamo la nostra critica dei modelli contemporanei di apprendimento personalizzato e adattativo. Proponiamo quindi la nostra alternativa, cioè il concetto di un ambiente di apprendimento personale mash-up che fornisce meccanismi di adattamento per la creazione e l'aggiornamento dell'ambiente di apprendimento. La soluzione di mash-up delle applicazioni Web consente ai discenti di riutilizzare strumenti e servizi esistenti sul Web.
La nostra alternativa, il LISL (linguaggio di script per l'interazione dei discenti) è un modello di linguaggio di progettazione per la creazione, la gestione e l'aggiornamento di ambienti di apprendimento e per l'acquisizione di conoscenze in merito. È completato da una prova della validità della nostra soluzione: la piattaforma MUPPLE (ambiente di apprendimento personale mash-up). Dimostriamo questo approccio con l'implementazione di un prototipo e un esempio che riteniamo comprensibile. Infine, concludiamo l'articolo con una discussione sulle possibili estensioni di questo nuovo modello e sulle questioni aperte.
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